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squandermania    
n. 浪费狂,乱花狂

浪费狂,乱花狂


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    这种思路对国产AI非常关键，中国市场有庞大的中小企业、垂直行业和内容生产需求，但它们不可能长期承受高昂的海外模型调用成本。 DeepSeek V4如果能在性能和价格之间继续保持平衡，就会成为更广泛应用场景里的基础模型。 更何况单论开源模型的话，在目前的各项测试中DeepSeek V4都几乎拿到了第一，并且媲美海外闭源模型的最新版本（不过V4测试时GPT 5 5和Opus 4 7都还没发布）。 开源意味着你只需要投入前期的硬件成本，就能够近乎零成本使用该模型，这对于不少大型企业来说也极具诱惑力。 既然聊到硬件成本，那么就不得不提DeepSeek V4对国产算力卡的支持了。
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    基础算力支撑是华为今年3月刚亮相的昇腾910C，该芯片采用中芯国际7nm工艺，搭载华为自研达芬奇架构，晶体管数量达530亿，FP16精度下算力达800TFLOPS，内存带宽高达3 2TB s，性能对标英伟达H100。 而在更高端的部署场景中，华为已于3月21日发布了搭载昇腾950PR处理器的Atlas 350加速卡，该芯片算力达到1PFLOPS（FP8） 2PFLOPS（FP4），互联带宽达2TB s。 订单规模方面，数据相当惊人。 为迎接基于V4模型的云服务上线需求，阿里巴巴、字节跳动和腾讯等科技巨头已提前向华为下单，订单总量达数十万颗。 需求激增直接推动了该芯片价格上涨约20%。





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