英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字,中文词皆可:

gloriously    音标拼音: [gl'ɔriəsli]
ad. 堂皇地;极好地

堂皇地;极好地

gloriously
adv 1: with glory or in a glorious manner; "where others had
failed he had gloriously succeeded"
2: blessedly or wonderfully; "how gloriously happy she had been
during those few fleeting moments of time"

Glorious \Glo"ri*ous\, a. [OF. glorios, glorious, F. glorieux,
fr. L. gloriosus. See {Glory}, n.]
[1913 Webster]
1. Exhibiting attributes, qualities, or acts that are worthy
of or receive glory; noble; praiseworthy; excellent;
splendid; illustrious; inspiring admiration; as, glorious
deeds.
[1913 Webster]

These are thy glorious works, Parent of good !
--Milton.
[1913 Webster]

2. Eager for glory or distinction; haughty; boastful;
ostentatious; vainglorious. [Obs.]
[1913 Webster]

Most miserable
Is the desire that's glorious. --Shak.
[1913 Webster]

3. Ecstatic; hilarious; elated with drink. [Colloq.]
[1913 Webster]

kings may be blest, but Tam was glorious,
O'er all the ills of life victorious. --Burns.
[1913 Webster]

During his office treason was no crime,
The sons of Belial had a glorious time. --Dryden.

Syn: Eniment; noble; excellent; renowned; illustrious;
celebrated; magnificent; grand; splendid. --
{Glo"ri*ous*ly}, adv. -- {Glo"ri*ous*ness}, n. --Udall.
[1913 Webster]

Sing ye to the Lord, for he hath triumphed
gloriously. --Ex. xv. 21.
[1913 Webster]

I speak it not gloriously, nor out of affectation.
--B. Jonson.
[1913 Webster]


请选择你想看的字典辞典:
单词字典翻译
gloriously查看 gloriously 在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
gloriously查看 gloriously 在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
gloriously查看 gloriously 在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕





安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • 大白话讲明白1x1卷积核NiN卷积神经网络 #知识前沿派对 . . .
    NiN(Network in Network)是一种改进的卷积神经网络架构,核心思想是通过增强非线性计算能力和优化网络结构,提升特征提取与分类性能。其显著特点包括使用1×1卷积核、去除全连接层以及引入全局平均池化层。 参数量庞大:传统卷积神经网络在连接特征图与分类器时依赖全连接层,导致参数量激增
  • 卷积神经网络 (CNN)中1×1卷积核详解_1*1卷积核的作用 . . .
    1×1卷积核在卷积神经网络(CNN)中扮演着关键角色,主要用于调整通道数、融合通道信息以及优化计算效率。 下面将对它详细解析: 1 调整通道数(升维或降维) 1×1卷积核可用于增加或减少特征图的通道数。 通过设置不同数量的1×1卷积核,可以实现对通道数的精确控制,从而达到升维或降维的目的(实际是改变通道数)。 示例: 左侧部分(红、绿、蓝):代表输入特征图,包含多个通道(如图3个通道)。 中间部分:代表 1×1 卷积核,它对输入特征图的每个像素点进行通道间加权计算,而不改变空间维度(即长宽)。 右侧部分(米黄色):代表输出特征图。 如上图所示,使用1个 1×1卷积核,则卷积后由3个通道数 降维 成1个通道数。 如上图所示,使用2个 1×1卷积核,则卷积后由3个通道数 降维 成2个通道数。
  • 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - 知乎
    卷积核(convolutional kernel):可以看作对某个局部的加权求和;它是对应局部感知,它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体,而是先从局部开始认识,这就对应了卷积。 卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸(一般是奇数x奇数)。 卷积核的个数就对应输出的通道数(channels),这里需要说明的是对于输入的每个通道,输出每个通道上的卷积核是不一样的。
  • 从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络 . . .
    在自学卷积神经网络的时候,想彻底搞明白卷积的意义。 想从卷积的定义出发,一步一步地理解,结果没有想到这个想法给自己挖了坑。 因为卷积从最初的定义,到卷积神经网络,它的含义有过3次变化。 对最初含义了解越多,越容易进入理解的死胡同。 20多分钟,让你避免和我走同样的弯路
  • 1×1卷积的作用 NiN模型中的1×1卷积 - JunanP - 博客园
    1*1的卷积,顾名思义就是用大小为1*1的卷积核去做卷积,但也仅仅是长宽为1,卷积核的通道数不做限制。 通过1*1的卷积,每次只看一个像素点里多个通道的信息,不会识别一个通道里面的其他空间信息。 因此 1*1卷积侧重于融合一个像素点里3个通道(假如通道是3)的信息,对同一个像素点的不同通道值进行加权求和。 经常有讲解说“可以把1*1的卷积看作全连接层”。 这个如何理解呢? 如图,假设输入图像宽w高h,那么一共有w*h个像素点,每个像素点又有3个通道。 我们可以把它看成 w*h个维度为3的向量——这就等价于一个行数为w*h,列数为3的矩阵。 此时假如说我们要得到通道数为2的output,则我们就需要2个卷积核,每个卷积核通道数当然也要为3,所以此时这 两个卷积核也可以形成一个2*3的矩阵。
  • 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核_51CTO博客_卷积神经 . . .
    卷积核(convolutional kernel):可以看作对某个局部的加权求和;它是对应局部感知,它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体,而是先从局部开始认识,这就对应了卷积。 卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸(一般是奇数x奇数)。 卷积核的个数就对应输出的通道数(channels),这里需要说明的是对于输入的每个通道,输出每个通道上的卷积核是不一样的。
  • 卷积神经网络CNN-part5-NiN - 技术栈
    文中详细给出了NiN块和网络的PyTorch实现代码,展示了各层输出维度变化,并进行了Fashion-MNIST数据集训练。 最后对比分析了不同CNN网络的内部结构特点,指出NiN在减少参数方面的优势,但也可能增加训练时间。
  • 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
    卷积核(convolutional kernel):可以看作对某个局部的加权求和;它是对应局部感知,它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体,而是先从局部开始认识,这就对应了卷积。 卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸(一般是奇数x奇数)。 卷积核的个数就对应输出的通道数(channels),这里需要说明的是对于输入的每个通道,输出每个通道上的卷积核是不一样的。
  • CNN - 一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核 - 《人工智能 . . .
    卷积核(convolutional kernel):可以看作对某个局部的加权求和;它是对应局部感知,它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体,而是先从局部开始认识,这就对应了卷积。 卷积核的大小一般有 1x1,3x3 和 5x5 的尺寸(一般是奇数 x 奇数)。 卷积核的个数就对应输出的通道数(channels),这里需要说明的是对于输入的每个通道,输出每个通道上的卷积核是不一样的。
  • 1X1卷积核的理解和应用(NIN块) - 简书
    作用:1 1×1卷积层在实现全卷积神经网络中经常用到,即使用1*1的卷积层替换到全连接层,这样可以不限制输入图片大小的尺寸,使网络更灵活。 2 进行卷积核通道数的降维和升维应用





中文字典-英文字典  2005-2009