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  • 大模型微调实践:ChatGLM-6B全参数微调
    ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有62亿参数。 结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需6GB显存)。
  • chatGLM和chatGPT的技术区别在哪里? - 知乎
    ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。 经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、 人类反馈强化学习 等技术的加持,62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答,更多信息请参考我们的 博客。
  • chatglm的微调有没有保姆式的教程?? - 知乎
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  • ChatGLM - 知乎
    ChatGLM 是由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 基于千亿基座模型 GLM-130B 开发的对话语言模型。ChatGLM 在 GLM-130B 的基础上持续进行文本和代码预训练并通过有监督微调等技术实现人类意图对齐,具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等能力。 开源版本 ChatGLM-6B 自 3 月 14 号发布以来受到了广大
  • chatglm的微调有没有保姆式的教程?? - 知乎
    如果你是 从本地加载模型 的话,需要将 THUDM chatglm-6b 改成本地的模型路径(注意不是checkpoint路径)。 如果需要加载的是旧 Checkpoint(包含 ChatGLM-6B 以及 PrefixEncoder 参数),或者进行的是全参数微调,则直接加载整个 Checkpoint:
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  • 如何看待ChatGLM3发布,有哪些能力值得关注? - 知乎
    与二代模型对比 与 ChatGLM 二代模型相比,ChatGLM3 在多个方面都有显著的提升。 例如,在处理相同的任务时,ChatGLM3 的准确率提高了 15%,而处理速度提高了 20%。 这得益于其改进的算法和更大的训练数据集,使得模型在理解和生成语言方面更加精准和高效。
  • 如何评价智谱 AI 发布的 ChatGLM,以及开源支持单卡推理 . . .
    对比可以看出,chatglm-6b的回答细节更丰富清晰。 当然其实这个问题是不成立的,但这俩都没进行反驳,也许刚出的GPT-4能看出来这里面的事实错误,但不是尊贵的plus会员,暂时没法验证了。 。。
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    3 ChatGLM-3 省流: ChatGLM2与ChatGLM3模型架构是完全一致的,ChatGLM与后继者结构不同。 可见ChatGLM3相对于ChatGLM2没有模型架构上的改进。 相对于ChatGLM,ChatGLM2、ChatGLM3模型上的变化: 词表的大小从ChatGLM的150528缩小为65024 (一个直观的体验是ChatGLM2、3加载比ChatGLM快不少)
  • 清华团队发布 ChatGLM2-6B ,该款版本有何亮点?
    而ChatGLM 2 -6B的语料是以中文为主的,所以在这几项上ChatGLM 2 -6B也并不足为奇。 其次,ChatGLM 2 -6B的C-Eval评分高并不代表其中文能力已经超过GPT4了,因为大家看到了C-Eval测试其实就是单选题。 做题做的好只能说明中文知识储备丰富,并不等于中文能力更强。





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