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英文字典中文字典相关资料:


  • 基于加权质心算法的FBG空间阵列立式储罐内壁损伤定位 . . .
    提出了一种加权质心的FBG空间阵列损伤识别方法,将FBG光栅传感器应用到立式储罐上形成空间阵列,将罐壁分成不同的检测区域,在温差变化的情况下得到各测点波长变化特征。
  • 基于光纤光栅(FBG)的大型桥梁结构健康监测与损伤定位 . . .
    本设计课题正是基于上述工程背景与技术痛点提出,旨在通过优化FBG传感器网络布局,开发高精度解调算法与损伤识别模型,解决桥梁结构健康监测中“测不准、分不清、定不位”的难题。
  • 基于BP算法和FBG传感的复合材料冲击定位检测技术
    针对智能碳纤维复合材料层合板对冲击响应极其敏感,其损伤区域不可通过肉眼的方式直接观察到,提出了利用FBG传感系统的时域响应信号Δ Ti 作为冲击定位识别参量,结合BP神经网络算法,对小钢球的16个冲击区域进行样本训练,随机选择4个区域作为测试样本
  • FBG传感器关于裂缝及损伤的监测应用研究
    摘要: 为了满足结构健康监测的需求,采用试验方法研究了准分布式光纤布喇格光栅(FBG)传感器在裂缝监测和损伤定位中的应用。 以钢筋混凝土简支梁和工字型钢梁为试验对象,对梁关键部位划分单元进行多点监测,取得了其应变变化的数据,并进行了分析以实现裂缝监测和损伤定位。 结果表明,准分布式FBG传感器能够较为准确地对裂缝的发生及所测区域的损伤情况实现定位。
  • FBG与BP神经网络应用于复合材料冲击定位_fbg数据集 . . .
    针对碳纤维复合材料在服役过程中易受低能量冲击导致内部损伤难以检测的问题,提出一种结合光纤光栅(FBG)传感网络与反向传播(BP)神经网络的冲击定位方法。 通过在复合材料表面布设FBG传感器,采集冲击引起的时域应变信号,提取各传感器的响应时间差作为特征参数,输入BP神经网络进行训练与预测。 实验结果表明,该方法能够实现复合材料板冲击位置的精准识别,预测位置与实际位置的相对误差小于板总长度的10%,具备良好的工程应用前景。 碳纤维复合材料因其高比强度、轻质等优点在航空航天、汽车等领域广泛应用,但其在冲击载荷下易产生内部损伤(如分层、基体开裂),传统无损检测方法难以实现实时、精准的损伤定位。 FBG传感器具有抗电磁干扰、体积小、易于集成等优势,适用于复合材料结构健康监测。
  • FBG与BP神经网络应用于复合材料冲击定位 - 武汉市瑞利光 . . .
    5、结论 基于FBG传感与BP神经网络的复合材料冲击定位方法,通过提取FBG时域信号中的时间差特征,结合神经网络非线性拟合能力,实现了对复合材料板冲击位置的精确识别。 该方法为复合材料结构的健康监测与自修复系统提供了可靠的技术支持。
  • Research on damage location identification of FBG space . . .
    提出了一种加权质心的FBG空间阵列损伤识别方法,将FBG光栅传感器应用到立式储罐上形成空间阵列,将罐壁分成不同的检测区域,在温差变化的情况下得到各测点波长变化特征。
  • 基于分布式长标距FBG传感的桥梁损伤识别与监测系统研究 . . .
    长标距设计结合增敏工艺,显著提高信噪比,使微小结构退化可被精准捕捉。 损伤关联性结构刚度下降会引起应变分布模式改变,长标距FBG能更敏感地反映此类变化。 通过监测应变影响线积分面积偏移,可实现对损伤位置与程度的有效识别。
  • 光纤布拉格光栅(FBG)如何监测复合材料? - 知乎
    传统检测方法(如超声、X射线)难以实时监测动态变化,而 光纤布拉格光栅 (FBG)传感器凭借体积小、抗电磁干扰、可嵌入材料内部等优势,成为复合材料健康监测的理想工具。 它可实时感知应变、温度、损伤演化等关键参数,助力实现材料性能的全程追踪与预警。 FBG传感器的核心是刻有周期性折射率光栅的光纤。 当复合材料受到外力、温度变化或内部损伤时,嵌入其中的FBG会随基体发生形变,导致光栅周期或折射率改变,其反射的 布拉格波长 随之偏移。 通过解调波长偏移量,即可精确量化复合材料的应变、温度等参数变化。 由于光纤直径仅百微米级,嵌入后几乎不影响材料力学性能,且支持多点分布式测量。 FBG在复合材料监测中的应用主要通过以下参数实现: 应变分布监测: 复合材料各向异性显著,局部应变异常可能预示损伤。
  • 基于FBG单传感器的复合材料板低速冲击定位研究_百度文库
    【摘 要】由于复合材料结构先验知识获取的困难性及多传感器动态监测的冗余性,提出了一种基于归一化互相关的单传感器冲击定位方法,并搭建了单传感器复合材料板低速冲击定位系统 首先,利用归一化互相关方法提取基于冲击位置的信号特征,并有效去除传感器





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